반응형 AI활용2 한국의 ChatGPT 사용, ‘많이 쓰는가’보다 ‘어디까지 맡기는가’가 중요한 이유 ChatGPT를 쓰는 사람이 늘었다는 말은 이제 새롭지 않다. 그런데 실제 현장에서 더 중요한 질문은 따로 있다. AI를 한 번 열어보는 것과, 반복되는 일을 맡길 수 있는 방식으로 쓰는 것은 전혀 다른 일이다.한 한국어 Threads 분석은 국가별 ChatGPT 사용 데이터를 해석하며 한국이 인구 대비 사용량 순위 25위, 35세 이상 사용자 비중 순위 4위였다고 정리했다. 또 업무에서 AI에게 작업을 맡기는 비중은 세계 평균보다 낮았다고 적었다. 이 숫자는 원자료의 정의와 표본을 다시 확인해야 하지만, 세 숫자를 함께 보면 흥미로운 장면이 보인다. 한국은 AI를 낯설어하지 않지만, ‘업무 단위’를 맡기는 단계는 아직 조심스럽다는 뜻일 수 있다.사용 횟수는 업무 효과와 다르다인구 대비 사용량 순위는 사.. 2026. 8. 10. LLM 위키는 자료 보관함이 아니라, 나중의 나를 가르치는 작업대다 AI 도구를 쓰다 보면 좋은 답을 많이 받는다. 그런데 며칠 지나면 어디서 무슨 얘기를 했는지 흐려진다. 링크는 채팅방 어딘가에 있고, 사업 아이디어는 메모장에 있고, 실험 결과는 사진첩이나 머릿속에 남는다. 다시 쓰려고 하면 매번 처음부터 설명해야 한다. LLM 위키는 이 문제를 해결하는 방식이다. 핵심은 단순하다. 자료를 그냥 쌓아두는 것이 아니라, LLM이 읽고 정리해서 계속 업데이트되는 마크다운 위키로 바꾸는 것이다. 그래서 다음 질문을 할 때 원문을 다시 뒤지는 대신, 이미 정리된 페이지와 연결된 기록을 바탕으로 더 빠르게 판단한다. 이 글은 LLM 위키를 처음 쓰는 사람에게 설명하듯 정리한 안내서다. 특히 제품 실험, 블로그 주제 관리, 촬영 현장 노하우, 지원사업 준비처럼 시간이 지나며 지식.. 2026. 6. 12. 이전 1 다음 반응형
