Qwen 3.8 공개 예고: 2.4T·A95B·27B를 쉽게 읽는 법
대표 이미지의 신경망은 일반 예시이며 Qwen의 실제 구조가 아닙니다. Offnfopt, CC BY-SA 3.0, Wikimedia Commons. 색상·한국어 제목·레이아웃을 추가했으며 이 편집 이미지도 같은 라이선스를 따릅니다.
먼저 결론
Qwen 3.8은 아직 내려받을 수 있는 완성 파일이 아닙니다. 공식 ModelScope 페이지에는 2026년 8월 12일 오전 11시(한국 시간) 공개 예정이라고 적혀 있습니다. 2.4T는 전체 크기, A95B는 한 번에 움직이는 부분, 27B는 더 작은 모델의 크기를 뜻합니다.
Qwen3.8-2.4T-A95B. 이름만 보면 계산 문제처럼 보입니다. 하지만 세 덩어리로 나누면 뜻이 단순해집니다. Qwen 3.8은 모델 이름, 2.4T는 전체 크기, A95B는 답을 만들 때 실제로 움직이는 부분의 크기입니다.
함께 예고된 Qwen3.8-27B는 훨씬 작은 모델입니다. 작은 모델이라고 해도 270억 개의 숫자를 가진 큰 프로그램입니다. 평범한 노트북에서 편하게 돌릴 수 있는지는 실제 파일과 시험 결과가 나온 뒤에 판단해야 합니다.
파라미터는 AI 안에 있는 작은 조절 손잡이
AI 모델은 문장을 읽고 다음에 올 말을 계산합니다. 그 계산에 쓰는 아주 작은 숫자를 파라미터라고 부릅니다. 손잡이 하나만으로는 아무것도 못 하지만, 수십억 개가 함께 움직이면 글을 쓰고 코드를 만들고 질문에 답할 수 있습니다.
라디오의 음량과 음색 손잡이를 떠올리면 쉽습니다. AI는 사람이 직접 손잡이를 하나씩 맞추는 대신, 많은 자료를 공부하면서 알맞은 값을 배웁니다. 손잡이가 많다고 무조건 똑똑한 것은 아닙니다. 무엇을 공부했는지, 어떻게 만들었는지, 사람이 얼마나 꼼꼼히 시험했는지도 중요합니다.
2.4T는 2조 4천억 개
T는 영어 trillion의 첫 글자입니다. 우리말 숫자로 바꾸면 조입니다. 2.4T는 약 2조 4천억 개의 파라미터를 뜻합니다.
이 숫자는 모델 전체에 들어 있는 손잡이의 수입니다. 모든 손잡이를 매번 한꺼번에 쓰는 것은 아닙니다. 큰 학교에 교실이 아주 많아도 수학 시간에는 수학 교실만 여는 것과 비슷합니다.
A95B는 한 번에 움직이는 950억 개
A는 활성화된다는 뜻의 Active, B는 영어 billion을 줄인 말입니다. 95B는 950억 개입니다. Qwen3.8-2.4T-A95B는 전체 파라미터가 약 2조 4천억 개이지만, 한 번 답을 계산할 때는 약 950억 개가 움직인다는 뜻으로 읽을 수 있습니다.
학교 전체에는 교실이 수천 개 있지만 오늘 수업에 필요한 교실만 문을 여는 방식입니다. 이렇게 만들면 전체 크기는 크게 유지하면서도 매번 모든 부분을 계산하지 않아도 됩니다.
27B Dense는 무엇이 다른가
Qwen3.8-27B의 27B는 270억 개입니다. 공식 페이지는 이 모델을 Dense라고 부릅니다. Dense 모델은 보통 새 단어를 만들 때 모델 전체가 함께 계산합니다. 거대한 2.4T 모델처럼 필요한 부분만 골라 쓰는 방식과 다릅니다.
27B가 2.4T보다 작으니 저장 공간과 컴퓨터 메모리를 덜 쓸 가능성은 있습니다. 그래도 270억 개는 작은 숫자가 아닙니다. 실제로 집 컴퓨터에서 쓰려면 용량을 줄인 파일이나 성능 좋은 그래픽 장치가 필요할 수 있습니다.
오픈웨이트는 공짜와 같은 말이 아니다
오픈웨이트는 AI가 배운 값이 담긴 파일을 내려받을 수 있다는 뜻입니다. 회사 웹사이트에 질문을 보내는 방법만 있는 것이 아니라, 내 컴퓨터나 내 서버에서 시험할 길이 열립니다.
하지만 파일을 받을 수 있다고 해서 아무 조건 없이 써도 된다는 뜻은 아닙니다. 실제 공개일에 함께 나오는 이용 규칙을 읽어야 합니다. 돈을 버는 서비스에 써도 되는지, 고친 파일을 다시 나눠도 되는지는 그 규칙이 정합니다.
지금 확실한 것과 아직 모르는 것
공식 페이지에서 확인된 내용
- 첫 공개 대상으로 Qwen3.8-2.4T-A95B와 Qwen3.8-27B가 적혀 있습니다.
- 큰 모델은 전체 2.4T, 한 번에 움직이는 부분은 95B라고 설명합니다.
- 공개 예정 시각은 2026년 8월 12일 오전 11시, UTC+09:00입니다.
실제 공개 뒤에 확인할 내용
- 파일 크기와 컴퓨터 메모리 요구량
- 한국어, 코딩, 문서 작업의 실제 성능
- 이용 규칙과 상업적 사용 범위
- 작은 용량으로 줄인 버전과 지원 프로그램
예고 페이지에 숫자가 적혔다고 성능까지 증명된 것은 아닙니다. 공개 뒤에는 실제 파일, 모델 설명서, 이용 규칙, 다른 사람이 진행한 시험 결과를 함께 봐야 합니다.
세 줄로 다시 읽기
- 2.4T는 모델 전체에 약 2조 4천억 개의 파라미터가 있다는 뜻입니다.
- A95B는 답을 만들 때 약 950억 개가 움직인다는 뜻입니다.
- 27B는 270억 개짜리 더 작은 Dense 모델입니다.
숫자가 크면 무조건 빠르거나 정확한 것은 아닙니다. Qwen 3.8의 진짜 쓸모는 파일이 공개된 뒤 같은 질문과 같은 컴퓨터 조건으로 시험해 봐야 알 수 있습니다.